Produisons le code source le meilleur possible
avec l'aide des meilleurs informaticiens interprétés par l'IA.
Auditor lit l'intégralité de votre code source, croise de nombreux axes d'analyse et restitue un rapport à double lecture — métier et technique — avec findings localisés et plan de correction.
Analyse multi-axes
Sécurité, tests, dataflow, DB, qualité, performance, architecture, dépendances, DevOps, observabilité, BI.
Couverture totale
Lecture intégrale du code, sans échantillonnage — contrairement aux outils statiques classiques.
Analyse multipasse
Recoupements entre axes. Chaque finding est localisé, classé par sévérité, chiffré en jours-personne.
Rapport double lecture
Exploitable à la fois par le board (score A→F, projections) et par les équipes (patch AVANT/APRÈS).
Diagnostic
Que fait Auditor sur votre code ?
Une lecture intégrale du code source, croisée en multi-passes — chaque domaine produit un sous-score et des findings localisés au fichier et à la ligne.
Sécurité & conformité
Vulnérabilités applicatives (injections, XSS, IDOR, authentification, isolation multi-tenant), secrets exposés dans le code et l'historique Git complet, transferts de données hors UE, conformité RGPD, surface d'attaque liée à l'IA (prompt injection, fuites de PII, traçabilité IP).
Qualité du code & architecture
Cohérence des modules, frontières et couplage, duplication, conventions de code, typage. Mesure de la dette technique, du code mort, des hotspots de churn et de la capacité d'un nouvel arrivant à reprendre la codebase sans régression.
Performance & modèle de données
Requêtes N+1, cascades HTTP côté frontend, caches manquants, algorithmes dégradés, index DB absents, types scalaires inappropriés, JSONB non indexé. Lecture du schéma de la base de données corrélée au code applicatif.
Tests & dépendances
Couverture réelle sur les modules métier sensibles, tests e2e, configuration CI, blocage sur tests rouges, flakiness. Côté dépendances : CVEs connues, versions épinglées, lockfiles, contamination de licences GPL/AGPL.
Production & fiabilité
Conteneurisation, CI/CD, secrets de déploiement, TLS, durcissement serveur, observabilité (logs structurés, APM, healthchecks), gestion d'erreurs, retry et circuit breakers, plan de rollback testé, runbooks d'incident, RTO/RPO.
Logique métier & expérience utilisateur
Règles du domaine, états impossibles atteignables, edge cases métier (double-spend, prix à zéro, race sur le stock), idempotence des opérations critiques. Côté UX : accessibilité WCAG 2.2 AA, Core Web Vitals (LCP/INP/CLS), SEO technique, i18n, consent/cookies.
Synthèse business
L'ensemble est consolidé en un score global A→F, une recommandation GO / GO CONDITIONNEL / NO-GO, et un plan de correction ligne par ligne — chaque finding est localisé au fichier et à la ligne, et exploitable par un agent Claude Code ou autre pour générer une meilleure version du code source.
Workflow
Comment ça marche ?
Connexion
Créez votre compte sur Auditor en quelques secondes pour accéder à votre espace de travail.
Mise à disposition du code
Fournissez l'URL de votre dépôt Git (GitHub, GitLab, Bitbucket ou auto-hébergé), en public ou en privé read-only. Auditor clone le code dans un workdir isolé.
Analyse
Auditor lit l'intégralité du code et croise plusieurs axes d'analyse en multi-passes — sécurité, qualité, architecture, performance, etc.
Récupération du rapport
Téléchargez votre rapport au format Markdown ou PDF — score A→F, findings localisés (fichier:ligne), plan de correction pour le réinjecter dans une IA qui codera une meilleure version.
Améliorons ensemble le code source.
Obtenez un bilan neutre, rigoureux, lisible en 5 minutes par le métier et la technique — et actionnable ligne par ligne par l'équipe technique.